训练数据，mmlu75%，mt-bench 8.7分。微软推出的phi-3系列小型开源语言模型，在多种语言、推理、编程和数学基准测试中展示了前所未有的性能，超越了相同大小及更大型号的其他模型。
- phi-3模型由于其小型化设计，在资源受限的设备上运行，同时能够保持高效性能。
适应多种环境:适合部署在智能手机、嵌入式系统等边缘计算设备上，可以在不依赖云计算的情况下本地处理数据，减少延迟，增强隐私保护。
phi-3-mini3.8b的参数，3.3t token训练数据。在多个学术基准测试中，phi-3-mini性能接近或等同于市场上的大模型，例如在mmlu测试中得分为69%，在mt-bench测试中得分为8.38分，和gpt-3.5和mixtral 8x7b相当，甚至超过刚发布的llama 3 8b。
phi-3-small和phi-3-medium这两个是扩展模型:phi-3-small是7b参数，4.8t token
phi-3-medium是14b参数，4.8t token训练数据，mmlu78%，mt-bench 8.9分。
phi-3 microsoft blog phi-3微软博客
phi-3 technical report phi-3技术报告
模型下载:
https://huggingface.co/microsoft/phi-3-mini-128k-instruct